grok-4.5 API 的成本，应该和哪些模型比较？

grok-4.5 和同档位模型的单价是多少？

下面只比较面板中可用于文本或对话比较的模型，单位均为美元/100 万 token。grok-4.5 的基准价为输入 $2、输出 $6、缓存命中 $0.5；同一模型的最终价格还需要乘用户所在分组倍率。

模型 | 厂商 | 输入 | 输出 | 缓存命中 gpt-4.1 | OpenAI | $2 | $8 | $1 gpt-5 | OpenAI | $1.25 | $10 | $0.125 o4-mini | OpenAI | $1.1 | $4.4 | $0.275 gemini-2.5-pro | Google | $1.25 | $10 | $0.125 deepseek-v4-pro | DeepSeek | $3 | $6 | $0.0252 qwen3-235b-a22b | Bailian | $2 | $8 | — grok-4 | Grok (xAI) | $3 | $15 | — grok-4.3 | Grok (xAI) | $1.25 | $2.5 | — grok-4.5 | Grok (xAI) | $2 | $6 | $0.5

价格表来自 https://api.openlux.ai/api/pricing，拉取时间为 2026-08-04T16:16:08Z。接口当时显示在售模型总数为 452；本表只取调用量最高的 150 个中的相关模型，不代表平台只提供表内模型。

grok-4.5 每月用量怎么换算成成本？

月成本的计算结论取决于你的真实 token 日志，当前无法从已知材料推导出一个代表所有用户的固定月费。计算时分别统计输入 token、输出 token 和缓存命中 token，再套用：月成本 = 输入 token 数 ÷ 100 万 × $2 × 分组倍率 + 输出 token 数 ÷ 100 万 × $6 × 分组倍率 + 缓存命中 token 数 ÷ 100 万 × $0.5 × 分组倍率。

例如使用 default 分组时，已知倍率是 ×0.07353，按基准价换算后，grok-4.5 输入为 $0.14706/100 万 token，输出为 $0.44118/100 万 token，缓存命中为 $0.036765/100 万 token。你的月度输入量、输出量、缓存命中量和最终月成本均为“待实测”，应以账单或调用日志回填。

不要把请求次数直接当成 token 用量。相同请求次数可能因为提示词、历史消息和输出长度不同而产生不同费用；如果只有请求次数，单次平均输入 token、输出 token 和缓存命中 token 也需要“待实测”。

怎样判断 grok-4.5 是否比 OpenAI 更划算？

只看输入单价或输出单价都不能直接得出性价比结论。按表中基准价，grok-4.5 的输入价低于 grok-4，高于 grok-4.3；其输出价低于 grok-4，高于 grok-4.3 和 o4-mini。与 OpenAI 某个具体模型相比，结论还取决于你实际使用的模型、输入输出占比和分组倍率。

价格之外，页面已知材料没有提供 grok-4.5 与这些模型的上下文长度、响应速度、能力 benchmark 或可用率数据，这些项目均为“待实测”。因此代码生成、长上下文、批量摘要或 Agent 工作流的适配性，不能仅凭这张价格表判断，应使用同一批任务和相同 token 预算进行验证。

缓存命中价只有在请求确实产生缓存命中时才有意义。若业务没有稳定重复的前缀或上下文，不能把 $0.5/100 万 token 当成全部输入的价格。

怎么买到更低的 grok-4.5 实际单价？

先核对用户实际归属的分组，再计算最终价。已知分组倍率中，default 为 ×0.07353，huawei-grok 为 ×0.41177，Xai-Grok-1 为 ×0.44118；这些倍率作用于 grok-4.5 的输入、输出和缓存基准价，但材料没有说明每个分组对 grok-4.5 的具体可用性，不能据此承诺某个分组一定可购买或一定可调用。

倍率列表中还存在更低的倍率，例如 Codex-Gpt-1 为 ×0.01471，但已知说明只把它标为 Codex Resources，没有给出 grok-4.5 的适用关系。购买前应在面板确认模型可见、分组可用，并以实际返回的价格或账单为准。

购买渠道、支付方式、充值规则和接入步骤不属于本页已知事实，也不在这里重复。关于“怎么买”和“怎么付”，只能以站内对应购买与支付页面的实时信息为准；本页能确定的是价格核算方法，而不是某种支付承诺。

缓存、选型、批量这三个省钱方法怎么用？

第一，检查缓存命中。grok-4.5 的缓存命中基准价是 $0.5/100 万 token，低于 $2/100 万 token 的普通输入价；只有日志确认命中时，才能按缓存价计算。应记录输入 token、缓存命中 token 和未命中 token，避免把全部输入误算成缓存。

第二，按任务选模型并用真实日志比较。若任务允许使用较低单价模型，可将候选模型的输入、输出价格与输出质量一起测量；已知价格表中 grok-4.3 为输入 $1.25、输出 $2.5，grok-4-1-fast-non-reasoning 和 grok-4-1-fast-reasoning 均为输入 $0.2、输出 $0.5，但它们与 grok-4.5 的能力、速度和上下文差异均为“待实测”。

第三，把可延后的大批量任务集中处理，并在账单中核对实际 token 量。已知材料没有提供批量接口价格、批处理折扣或吞吐数据，因此批量是否更便宜不能直接承诺；在没有专门批量价之前，只能按实际分组倍率和 token 用量核算。

grok-4.5 的价格什么时候会变，去哪里核对？

价格应以中转站自身的定价接口为准，而不是长期依赖这篇页面中的快照。当前事实来源是 https://api.openlux.ai/api/pricing，本次数据拉取时间为 2026-08-04T16:16:08Z；接口中的模型数量、模型单价和分组倍率都可能需要重新核对。

核对时至少查看三项：模型名是否仍为 grok-4.5，输入、输出和缓存命中基准价是否变化，用户所在分组倍率是否变化。最终价格按“基准价 × 分组倍率”计算；如果接口显示的字段或计费规则发生变化，应以面板展示和实际账单为准。

本页没有提供价格锁定期限、调价通知周期或 SLA，这些信息均为“待实测”，不应据此安排长期预算。

还有其他问题？完整文档与客服入口见 OpenLux。

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