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gpt-5.6-luna API 在国内怎么接入?
gpt-5.6-luna API 在国内怎么调用?
改造量就两行——base_url 和 api_key。SDK、请求体、响应解析全部沿用原有写法。
- 确认分组:先在账户侧确认当前所在分组及其倍率,最终价格按基准价乘以该倍率计算。
- 核对模型名:使用 gpt-5.6-luna 作为模型名;需要后缀变体时,先确认目标后缀在当前接入环境中的可用性。
- 获取接入信息:从平台控制台确认 API 地址、认证要求和可调用模型列表,不要将示例中的环境变量名称视为固定接口规范。
- 配置调用参数:将 API 地址、密钥和模型名放入运行环境,通过小流量请求核对响应结构与费用记录。
- 记录实测结果:上线前记录首字延迟、错误响应、重试策略和分组计费结果;未验证的指标应标记为待实测。
完整代码示例
import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen
base_url = os.environ["API_BASE_URL"].rstrip("/")
api_key = os.environ["API_KEY"]
payload = {
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请返回一行测试文本。"}
]
}
request = Request(
f"{base_url}/chat/completions",
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
method="POST"
)
with urlopen(request) as response:
print(json.dumps(json.load(response), ensure_ascii=False, indent=2))
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最后更新:2026年08月04日 | 本页由 OpenLux 编写并维护。
所有性能与价格数据来自实测,如与官网不一致,以官网实时页面为准。